独立局部搜索与多区域渐近收敛的新型PSO算法

被引：15

作者：

王玉昆 ^{[1
,2
]}

陈雪波 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁科技大学化学工程学院

[2] 辽宁科技大学电子与信息工程学院

来源：

控制与决策 | 2018年 / 33卷 / 08期

关键词：

独立局部搜索; 非劣解; 单维扰动方式; 变步长; 渐近式收敛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对标准粒子群算法(PSO)全局与局部搜索能力相互制约的缺点,提出一种带有独立局部搜索机制、多区域搜索策略和渐近收敛能力的新型PSO算法(ILS-PSO).设计新的简化参数的全局搜索公式、非劣解邻域局部搜索公式和当前最优解邻域深度搜索公式,使算法具备独立的全局与局部搜索能力.通过参数ξ和λ协调算法的全局与局部搜索能力,以实现算法的多区域搜索和渐近式收敛.典型函数及其偏移函数的对比测试结果表明,ILSPSO算法具有良好的优化性能,其综合性能优于其他对比算法.

引用

页码：1382 / 1390

页数：9

共 16 条

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