基于HTK的维吾尔语连续语音声学建模

被引：10

作者：

陶梅 ^{[1
]}

吾守尔斯拉木 ^{[1
]}

那斯尔江吐尔逊 ^{[2
]}

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

[2] 新疆大学数学与系统科学学院

来源：

中文信息学报 | 2008年 / 05期

关键词：

人工智能; 自然语言处理; 维吾尔语; 混合高斯分布; HMM; 连续语音识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族,是黏着性语言。本文根据维吾尔语的特点,分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构,讨论了维吾尔语最佳识别基元的选择方法,提出建立基于决策树聚类的上下文相关模型,并采用混合高斯分布(GMD)拟合观测概率分布,优化维吾尔语连续语音中HMM模型系统以提高识别性能。最后给出实验对比,得出结论,为今后维吾尔语连续语音识别研究提供依据。

引用

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