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- [4] 上海市水资源利用现状及预测[J]. 王敏,王虹扬,杨泽生.上海环境科学. 2006(01)
- [5] 上海市水资源利用现状及预测[J]. 王敏,王虹扬,杨泽生.上海环境科学. 2006 (01)
- [8] 多元统计分析[M]. 中国人民大学出版社 , 何晓群编著, 2004
基于主成分分析的四川省用水量预测
被引：9
作者：
吕王勇
[1
,2
]
赵凌
[1
]
陈东
[1
]
机构：
[1] 四川师范大学数学与软件科学学院
[2] 四川大学数学学院
来源：
关键词：
主成份分析;
回归模型;
用水量预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TU991.31 [用水量];
学科分类号：
摘要：
分析了影响四川省生活用水、工业用水、农业用水的因素,利用主成份分析从中找出主要影响因素,用回归分析法对三方面的用水量进行建模预测,并提出了相关的建议。
引用
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页数：4
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