基于基因算法与博弈论的气动高升力优化(英文)

被引：2

作者：

王江峰

伍贻兆

Périaux Jacques

机构：

[1] 南京航空航天大学航空宇航学院

[2] Pole Scientifique de Dassault-Aviation/UPMC Quai Marceil 南京

[3] 中国

[4] 南京

[5] St Cloud

[6] France

来源：

Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau | 2002年 / 01期

关键词：

博弈论; 基因算法; 多目标; 气动优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

V211 [空气动力学];

学科分类号：

0801 ; 080103 ; 080104 ;

摘要：

讨论了基于基因算法与博弈论的组合优化算法在高升力气动优化问题中的应用。引入基因算法与博弈论相结合的分布式组合算法 ,可以将复杂的优化问题分解为几个简单的局部优化问题。文中论述了组合优化算法的构造方法 ,并应用于高升力多段翼型气动优化。与传统基因算法的数值计算结果进行了比较 ,表明本文构造的方法具有高效收敛性及强的鲁棒性 ,可广泛应用于先进气动设计问题。

引用

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