基于时间序列NDVI相似性分析的棉花估产

被引：19

作者：

高中灵 ^{[1
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徐新刚 ^{[1
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王纪华 ^{[1
]}

靳华安 ^{[2
]}

杨浩 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京农业信息技术研究中心

[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 02期

关键词：

遥感; 估产; 时间序列分析; 分区; NDVI; 相似性分析; 棉花;

D O I：

暂无

中图分类号：

S562 [棉]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0901 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

多时相遥感数据能比单一时相反映更多的作物产量信息,挖掘多时相遥感信息以提高作物估产精度具有重要意义。该文以新疆生产建设兵团农一师一团的棉花为研究对象,提出了一种融合分区概念和时间序列NDVI(归一化植被指数)相似性分析的棉花估产方法。首先,通过植被指数与产量的相关性比较分析,确定NDVI为棉花估产因子,在此基础上根据棉花品种和土壤条件的差异,将研究区棉田划分为不同类型的生长区;然后,结合每个生长区获取的样点产量数据,确定各生长区时序NDVI估产模型的拟合系数;最后,融合距离与角度相似性算法,对各生长区内所有棉花像元的时序NDVI数据构成的向量与产量样点对应的时序NDVI向量进行相似性分析,确定待测棉田像元最佳的估产模型,实现对整个棉田区域棉花产量的遥感估测。结果表明,基于分区和时序NDVI相似性分析的棉花产量预测值与实测值决定系数达到0.77,该方法具有较好的操作性和适用性。

引用

页码：148 / 153

页数：6

共 7 条

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