基于计算机视觉的马铃薯自动检测分级

被引：65

作者：

郑冠楠

谭豫之

张俊雄

李伟

机构：

[1] 中国农业大学工学院

来源：

农业机械学报 | 2009年 / 40卷 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

马铃薯; 分级; 计算机视觉; 特性;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

根据大小特性,采用改进的果径法进行马铃薯的大小分级;根据外形特性,采用离心率法进行马铃薯的形状分级;根据颜色特性,采用灰度值差值法检测发芽马铃薯;根据边界特性,采用相邻采样边界点归一化半径差的方法检测畸形马铃薯,并实现了马铃薯在线综合检测分级。检测试验结果表明:系统分级结果比较稳定,分级精度达到88.0%。

引用

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