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汽轮发电机组故障诊断的并行关联模型
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
方泽南
论文数:
引用数:
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机构:
褚福磊
张正松
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学精密仪器与机械学系
张正松
机构
:
[1]
清华大学精密仪器与机械学系
[2]
深圳桑达电信技术有限公司
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
1998年
/ 04期
关键词
:
汽轮发电机组;故障诊断;人工智能;专家系统;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.1998.04.014
中图分类号
:
TM311,TK267 [];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
提出了一种新的汽轮发电机组故障诊断模型-并行关联诊断模型(PRDM)。PRDM将复杂问题分解成为相对简单又相互关联的子问题,再根据各个子问题的具体特性由多个相对独立的子系统并行协同工作,简化了求解的复杂程度。和传统的诊断专家系统相比,PRDM具有知识维护容易,推理机制灵活,推理效率高的优点,智能化程度有了进一步提高,适用于大型复杂系统的故障诊断。PRDM已经成功地应用于汽轮发电机组的故障诊断。
引用
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页码:58 / 61
页数:4
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