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基于SOM和SVM的遥感图像目标识别
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
张艳宁
论文数:
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机构:
郑江滨
候云舒
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0
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0
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0
机构:
西北工业大学
候云舒
赵荣椿
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机构:
西北工业大学
赵荣椿
机构
:
[1]
西北工业大学
来源
:
系统工程与电子技术
|
2002年
/ 07期
关键词
:
图像识别;
支撑矢量机;
遥感图像;
自组织特征映射神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种基于自组织特征映射 (SOM)神经网络和支撑矢量机 (SVM)相结合的遥感图像目标识别方法。该方法首先利用SOM对目标进行聚类 ,然后应用SVM方法对其进行分类识别。最后将该方法应用于二值遥感图像的目标识别 ,与仅用支撑矢量机方法的识别结果进行了比较 ,结果表明 ,这一方法对二值遥感图像目标具有很好的分类识别效果 ,且训练时间大幅度缩短。
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Burges, CJC
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Lucent Technol, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974 USA
Lucent Technol, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974 USA
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DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY,
1998,
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