基于向量投影的数据检验PCA方法

提出了一种基于向量投影的数据检验PCA方法。该方法在对测量参数相关性分析的基础上,采用主成分分析进行建模,提取了其中的主要特征信息,实现了高维复杂数据的降维,通过数据重构可对各测量数据进行正确的估计。采用向量投影的方法对重构残差向量进行变换,通过得出的两类结构化残差可对故障仪表进行正确的检测与定位。以国产200MW机组为具体对象,给出了该方法的算例和检验结果。