元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用

被引:14
作者
刘勇 [1 ,2 ]
马良 [1 ]
机构
[1] 上海理工大学管理学院
[2] 盐城工学院基础教学部
关键词
元胞自动机; 离散微粒群算法; 多维背包问题; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
F590 [旅游经济理论与方法]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
120203 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
针对离散微粒群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机的原理和离散微粒群算法,提出一种元胞微粒群算法.将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值.通过对典型多维背包问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的全局优化能力.
引用
收藏
页码:86 / 96
页数:11
相关论文
共 11 条
[1]   Particle swarm optimization for task assignment problem [J].
Salman, A ;
Ahmad, I ;
Al-Madani, S .
MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS, 2002, 26 (08) :363-371
[2]  
微粒群算法.[M].曾建潮等编著;.科学出版社.2004,
[3]  
复杂性与动力系统.[M].谢惠民著;.上海科技教育出版社.1994,
[4]   离散微粒群优化算法的研究进展 [J].
潘全科 ;
王凌 ;
高亮 .
控制与决策, 2009, 24 (10) :1441-1449
[5]   粒子群算法求解无能力约束生产批量计划问题 [J].
韩毅 ;
唐加福 ;
牟立峰 ;
潘震东 .
管理科学学报, 2008, 11 (05) :33-40
[6]   离散粒子群优化算法研究现状综述 [J].
沈林成 ;
霍霄华 ;
牛轶峰 .
系统工程与电子技术, 2008, (10) :1986-1990+1994
[7]   群集智能研究进展 [J].
肖人彬 ;
陶振武 .
管理科学学报 , 2007, (03) :80-96
[8]   一种适于求解离散问题的二进制粒子群优化算法 [J].
贺毅朝 ;
王彦祺 ;
刘建芹 .
计算机应用与软件, 2007, (01) :157-159
[9]   多维背包问题的禁忌搜索求解 [J].
贺一 ;
邱玉辉 ;
刘光远 ;
曾绍华 .
计算机科学, 2006, (09) :169-172
[10]   背包问题的蚂蚁优化算法 [J].
马良 ;
王龙德 .
计算机应用, 2001, (08) :4-5