基于最小二乘支持向量机的变压器励磁涌流识别方法研究

被引：8

作者：

黄永红 ^{[1
]}

马锋 ^{[2
]}

沈敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院

[2] 江苏徐州供电公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 23期

关键词：

变压器; 励磁涌流; 短路电流; 最小二乘支持向量机; 核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

纵差保护是变压器的主保护,但在变压器空载合闸或者变压器外部短路故障被切除端电压突然恢复时会产生励磁涌流,可能会导致纵差保护的误动作,这将严重影响变压器的安全可靠运行。为此提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的励磁涌流鉴别方法。选择二次谐波含量和间断角作为输入向量,利用具有高斯核函数的LS-SVM建立分类模型,对励磁涌流进行识别。仿真结果表明,该方法鉴别励磁涌流和故障电流有很高的识别率。该方法为减少变压器的误动和拒动提供了一种新的思路。

引用

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页数：4

共 10 条

[1]

基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究.[D].何学文.中南大学.2004, 11

[2] Least squares support vector machine classifiers [J].