一种改进的SIFT特征提取算法

被引：16

作者：

牛俊伟

郝向阳

刘松林

机构：

[1] 信息工程大学

来源：

测绘科学技术学报 | 2014年 / 31卷 / 02期

关键词：

SIFT算法; 像素步长; 对比度阈值; 特征点; 算法效率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了满足无人机图像定位的实时性,提出了一种快速有效的SIFT特征提取算法。首先,在尺度空间特征点检测时设定像素步长,减少极值点的检测个数并较均匀地分布在图像上;其次,根据检测到特征点自身灰度信息确定对比度阈值,去除对比度较低的特征点。该算法实现自适应步长和对比度阈值来加快特征点提取,从而提高算法效率。实验结果表明,改进后的SIFT算法明显降低了提取出的特征点数,大大提高了算法效率。

引用

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页码：173 / 176

页数：4

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