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基于人工神经网络与证据理论相结合的数据融合中的辐射源识别方法研究
被引:9
作者
:
孟伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学计算机学院
孟伟
王宝树
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机构:
西安电子科技大学计算机学院
王宝树
不详
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机构:
西安电子科技大学计算机学院
不详
机构
:
[1]
西安电子科技大学计算机学院
[2]
西安电子科技大学计算机学院 西安
[3]
西安
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
证据理论;
数据融合;
模式识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
文章给出了一种基于人工神经网络与证据理论相结合的数据融合中的辐射源识别方法及其结构,并分析了该方法的性能。文中给出了实例,通过这个实例可以证明该方法在强噪声环境下具有良好的适应性,并可以得到较高的识别率。
引用
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页码:208 / 210+226 +226
页数:4
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