基于贝叶斯网络的通信网络故障定位方法

为了有效定位和修复网络故障,提出一种基于贝叶斯网络的通信网络故障定位方法。首先分三个层次构建故障传播模型,通过贝叶斯学习构建贝叶斯网络;然后将实时告警数据根据时间窗口进行分组,基于贝叶斯推理算法,使用NeticaAPI推理出可能的故障集合;最后使用评估算法对故障推理结果进行评估,进一步提高了故障定位的准确率。在故障定位时优先考虑告警级别高的告警。实验结果表明,该方法可以在一定程度上减少故障定位的时间,提高故障定位的效率和准确率。