烧结过程控制技术的发展

被引:26
作者
王海东
邱冠周
黄圣生
机构
[1] 中南工业大学矿物工程系!湖南长沙
关键词
烧结过程; 控制; 化学成分; 烧结状态; 烧结能耗;
D O I
暂无
中图分类号
TF046.4 [];
学科分类号
080601 ;
摘要
烧结过程控制在总体上可分解为烧结矿化学成分的控制、烧结过程状态的控制和烧结能耗的控制三个方面。烧结过程的动态复杂性和长时滞性,要求对烧结矿化学成分进行提前预报,并采用数学模型与知识模型相结合的控制方法。烧结过程状态控制则必须综合考虑热状态的控制和透气性状态的控制;烧结过程状态的影响因素多且相互制约,宜采用以知识模型为主的控制方法。专家系统、人工神经网络和模糊控制等人工智能技术的应用已成为烧结过程控制的重要发展方向。
引用
收藏
页码:3 / 6
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   利用灰色系统建模预测烧结生产技术指标及其影响因素分析 [J].
蒋大军 ;
唐炜 .
烧结球团, 1998, (05) :27-31
[2]   以透气性为中心的烧结过程状态控制专家系统 [J].
范晓慧 ;
王海东 ;
黄天正 ;
陈荩 ;
杨世农 ;
郑天忠 ;
王岳礼 .
烧结球团, 1998, (02) :13-16
[3]   基于神经网络的烧结矿化学成分超前预报 [J].
郭文军 ;
王福利 ;
李明忠 ;
何力 .
烧结球团, 1997, (05) :7-10
[4]   以碱度为中心的烧结矿化学成分控制专家系统 [J].
范晓慧 ;
王海东 ;
黄天正 ;
陈荩 ;
杨世农 ;
郑天忠 ;
王岳礼 .
烧结球团, 1997, (04) :1-4
[5]   Expert system for controlling the state of sintering process [J].
Haidong W. .
Journal of Central South University of Technology, 1999, 6 (1) :41-42