考虑空气污染因素的光伏发电量回归分析

被引：16

作者：

刘大为 ^{[1
]}

彭文博 ^{[1
]}

鲍亮亮 ^{[1
,2
]}

马铭远 ^{[1
]}

赵志国 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

[2] 太原理工大学材料科学与工程学院

来源：

可再生能源 | 2014年 / 12期

关键词：

空气污染; 光伏发电; 发电量预测; 回归分析;

D O I：

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2014.12.004

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

人类活动产生的大气污染物对到达地面的太阳总辐照和光谱分布都会产生一定影响。文章利用一座分布式电站的实测数据,通过模型回归分析的统计学方法,定量地研究了空气质量和光伏发电量之间的直接关联强度。同时,考虑了温度、风力、云量和太阳光入射角度等气象、物理参数对于光伏发电量的影响。利用该回归模型,可以根据公开气象资料对小型光伏电站的发电量进行简单预测。

引用

页码：1785 / 1790

页数：6

共 8 条

[1] 光伏电站发电量的预报试验分析 [J].

薛德强 ;

刘焕彬 ;

董旭光 ;

孟祥新 ;

夏征勇 .

可再生能源, 2013, 31 (11) :13-17

[2] 晴空条件下光合有效辐射中散射辐射的测量模型 [J].

罗瑞龙 ;

王书茂 .

中国农业大学学报, 2013, 18 (05) :37-43

[3] 解读空气质量指数与空气污染指数 [J].

王小辉 ;

刘芸芸 .

中国科技术语, 2011, 13 (06) :49-51

[4] 天空光光谱监测大气污染的参考光光谱研究 [J].

赵晓艳 ;

龚敏 .

光散射学报, 2010, 22 (01) :81-85

[5] 郑州市大气能见度变化特征及与空气污染的关系 [J].

刘和平 ;

代佩玲 ;

张青珍 ;

郭学峰 ;

侯春梅 .

气象与环境科学, 2008, 31 (04) :44-46

[6] 北京市交通路口大气颗粒物污染特征研究(Ⅰ)——大气颗粒物污染特征及其影响因素 [J].

陈建华 ;

王玮 ;

刘红杰 ;

岳欣 ;

李红 ;

汤大钢 .

环境科学研究, 2005, (02) :34-38

[7]

Direct solar transmittance and irradiance predictions with broadband models. Part II: validation with high-quality measurements[J] . Christian A. Gueymard.Solar Energy . 2003 (5)

[8]

Direct solar transmittance and irradiance predictions with broadband models. Part I: detailed theoretical performance assessment[J] . Christian A. Gueymard.Solar Energy . 2003 (5)

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