医疗数据中病种隐私的计量与分析

被引:9
作者
臧国全 [1 ,2 ]
贾瑞莹 [1 ]
机构
[1] 郑州大学信息管理学院
[2] 郑州大学数据科学研究所
关键词
医疗数据; 病种隐私; 隐私计量; 联合分析;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究]; R-05 [医学与其他学科的关系];
学科分类号
摘要
[目的/意义]计量医疗数据中的病种隐私值,并基于人口统计变量对病种隐私进行敏感性分析,为医疗隐私保护和医疗数据利用提供基础条件。[方法/过程]采用联合分析法,计算患者对医疗数据保护服务每个属性的边际支付意愿,求得医疗数据中病种的隐私值,通过独立样本T检验和单因素方差分析,研究不同个体特征之间病种隐私的差异是否具有统计学意义。[结果/结论]基于访谈法的预调查结果,艾滋病隐私值为最高;采用联合分析法和Logit模型,计量其他病种隐私值,结果显示,降序排列隐私值较高的病种为精神疾病、传染病(艾滋病除外)、恶性肿瘤、心脏与脑血管疾病;基于人口统计变量的隐私值分析显示,性别、年龄、受教育程度3个变量下医疗数据中病种隐私差异具有显著性,且男性高于女性,年龄段为41~65岁的人群高于其他年龄段人群,教育程度越高隐私越大。
引用
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共 2 条
[1]  
Weighting across safeguard subjects for LCIA through the application of conjoint analysis[J] . Norihiro Itsubo,Masaji Sakagami,Toyoaki Washida,Katsuhiko Kokubu,Atsushi Inaba. The International Journal of Life Cycle Assessment . 2003 (3)
[2]  
Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook[J] . Paul E. Green,V. Srinivasan. Journal of Consumer Research . 1978 (2)