基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统

被引：153

作者：

余国雄 ^{[1
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王卫星 ^{[1
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谢家兴 ^{[1
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陆华忠 ^{[4
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林进彬 ^{[1
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莫昊凡 ^{[1
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机构：

[1] 华南农业大学电子工程学院

[2] 广州市农情信息获取与应用重点实验室

[3] 广东省农情信息监测工程技术研究中心

[4] 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室

[5] 华南农业大学工程学院

来源：

农业工程学报 | 2016年 / 32卷 / 20期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

灌溉; 决策; 无线传感器网络; 农业物联网; 荔枝园; 专家系统; 信息获取;

D O I：

暂无

中图分类号：

S667.1 [荔枝]; S274 [灌溉制度与管理]; S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082806 [农业信息与电气工程]; 090201 [果树学]; 090305 [农业资源循环利用];

摘要：

为实现荔枝园环境的实时远程监控和精准管理,设计基于农业物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统,该系统通过信息采集终端模块实时采集荔枝园的土壤含水率、空气温湿度、光照强度、风速和降雨量等环境信息,通过无线传感网将数据包发送到网关上,网关通过通用无线分组网(general packet radio service,GPRS)将处理后的数据包传输到云服务器,专家系统根据采集到的环境数据,结合专家知识,建立多个决策数学模型,实现计算作物需水量、预报灌溉时间、灌溉最佳定量决策、根据灌溉制度决策等决策功能,将决策结果反馈到控制终端模块进行智能监控。经试验,对比系统多参数决策和一般的单参数决策得出的结论,多参数决策的准确性更高;灌溉区域的土壤含水率平均值为17.4%,满足荔枝树生长所需的土壤含水率条件,说明系统的灌溉决策具有比较强的实时性。且系统预测能达到75%的准确率,说明系统的预测实时性比较好。该系统实现了荔枝园的环境信息获取与智能灌溉,能指导用户更好地管理荔枝园。

引用

页码：144 / 152

页数：9

共 30 条

[1]

A low-power; low-cost soil-moisture sensor using dual-probe heat-pulse technique.[J].Nikhil Jorapur;Vinay S. Palaparthy;Shahbaz Sarik;Jobish John;Maryam Shojaei Baghini;G.K. Ananthasuresh.Sensors & Actuators: A. Physical.2015,

[2]

Environmental parameters monitoring in precision agriculture using wireless sensor networks.[J].Mare Srbinovska;Cvetan Gavrovski;Vladimir Dimcev;Aleksandra Krkoleva;Vesna Borozan.Journal of Cleaner Production.2015,

[3]

Farm management systems and the Future Internet era.[J].Alexandros Kaloxylos;Robert Eigenmann;Frederick Teye;Zoi Politopoulou;Sjaak Wolfert;Claudia Shrank;Markus Dillinger;Ioanna Lampropoulou;Eleni Antoniou;Liisa Pesonen;Huether Nicole;Floerchinger Thomas;Nancy Alonistioti;George Kormentzas.Computers and Electronics in Agriculture.2012,

[4]

On-the-go soil sensors for precision agriculture [J].