基于连续蚁群优化的投影寻踪灌区评价模型

被引：11

作者：

费良军 ^{[1
]}

孙洁 ^{[1
,2
]}

任长江 ^{[1
]}

谢芳 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学水利水电学院

[2] 中煤科工集团西安研究院

来源：

排灌机械工程学报 | 2014年 / 32卷 / 07期

关键词：

大型灌区; 运行状况; 综合评价; 驱动力-状态-响应模型; 投影寻踪; 蚁群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S274 [灌溉制度与管理];

学科分类号：

摘要：

针对连续蚁群算法(CACA)中模型参数必须限定在[0,1]区间,以及不能搜索到节点之间可能存在的最佳函数值的缺点,对其做出2点改进:①修改蚂蚁路径解码公式,将参数域扩展到整个实数域;②将蚂蚁寻优路径二维表T(m×d+m+1,10)改为三维搜索表T(m,d+2,10),比二维表减少了10×m-10个节点城市.得到改进的连续蚁群算法所需的节点少,减少了无效搜索路径,大大提高了运行速度和精度;引入到投影寻踪模型中,得到各指标的权重值,并以陕西关中交口抽渭灌区为例进行了实证研究.评价结果显示:交口抽渭灌区在1999,2005,2008,2011年的综合投影值分别为1.353 1,2.074 7,2.502 2,2.403 9,运行状况所属级别为中等、中等、较好、较好.2011年的运行状况较之前的发展趋势有所下降,评价结果与灌区实际情况相符.

引用

页码：631 / 636

页数：6

共 14 条

[1] 基于免疫遗传算法优化的投影寻踪灌区综合评价
杜菲
韦富英
王宇
[J]. 水利科技与经济, 2009, 15 (02) : 132 - 134
[2] 大型灌区运行状况综合评价研究[D]. 朱秀珍.武汉大学 2005
[3] 大型灌区运行状况综合评价指标体系与评价方法研究[D]. 游黎.西安理工大学 2010
[4] 基于微粒群算法优化的投影寻踪灌区综合评价
徐超
叶建炳
[J]. 水利科技与经济, 2011, 17 (02) : 25 - 27
[5] 基于连续蚁群优化算法的输变电设备检修决策模型
曾鸣
黄立新
邱柳青
李凌云
[J]. 华东电力, 2012, 40 (06) : 1007 - 1011
[6] 基于遗传算法的投影寻踪模型在玉米沟灌模式优化中的应用
王玮
赵玉宇
[J]. 水利科技与经济, 2013, 19 (01) : 63 - 65
[7] Irrigation System Eval-uation Manual. Charles MBurt,Robert E Walker,Stuart WStyles. Journal of Women s Health . 1999
[8] Guidelines for Benchmarking Performance in the Irrigation and Drainage Sector. Malano H M,Burton Martin. . 2001
[9] 基于粒子群优化投影寻踪模型的土地整治综合效益评价研究
刘名冲
刘瑞卿
张路路
许皞
[J]. 土壤通报, 2013, 44 (05) : 1047 - 1052
[10] 基于灰色关联模型的松花江流域大型灌区现状评价
崔亚锋
陈菁
代小平
[J]. 水利经济, 2013, 31 (04) : 54 - 58+75

← 1 2 →