基于团购商品评论的网络意见领袖识别

网络意见领袖的评论是消费者购买团购商品时的重要决策依据。基于评论回复关系,构建了有向加权评论引用网络,借鉴PageRank算法的基本思想,提出了网络意见领袖的识别算法,并以北邮人论坛团购版块数据为样本进行了实证研究。分析结果表明,与基于引用次数的传统方法相比,该算法综合考虑了引用次数、引用者自身影响力、用户间引用依赖强度三方面的因素,更加客观地评估用户的意见影响力,并且减小了网络水军对识别结果的影响,进而帮助企业准确识别意见领袖,借助其影响力进行口碑营销。