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基于多尺度特征融合的红外图像小目标检测
被引:9
作者:
李秋华
李吉成
沈振康
机构:
[1] 国防科技大学ATR国家重点实验室
来源:
关键词:
离散小波框架变换;
特征融合;
目标检测;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号:
摘要:
针对复杂背景红外图像弱目标检测问题,提出了一种基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法。该方法在对红外图像进行离散小波框架变换的基础上,提取目标在各子带图像上的多个特征;然后对各子带图像上的多个特征分别进行融合,获得相应的目标检测判决置信度图;接着采用自适应加权方法对各个目标检测判决置信度图进行融合,得到目标检测判决总置信度图,并对其进行目标区域分割,获得最终的目标检测结果。实验结果显示,该方法对高杂波条件下红外弱目标检测具有良好效果。
引用
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页码:1557 / 1560
页数:4
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