基于ARM近红外地沟油检测

被引：1

作者：

叶康 ^{[1
]}

李战胜 ^{[1
]}

王建 ^{[1
]}

王松 ^{[1
]}

谭莲子 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉工业学院

来源：

科技信息 | 2012年 / 35期

关键词：

地沟油鉴别; 近红外光谱; ARM;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS227 [产品标准与检验]; O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

070302 ; 081704 ; 083202 ;

摘要：

食品安全是当今社会一个重要问题,近年来地沟油问题已成为人们食品安全的一个重大隐患。本论文基于现代近红外光谱分析理论,根据油脂中不同成分在近红外光谱的光学吸收特性、各成分的特征吸收峰值,通过对废弃油脂光谱数据的采集、处理和对比,采用逐步回归分析理论,对采集的数据建立定标方程。通过建立标准样品模型,将采集的数据与样品模型进行比较,能够对不同废弃油脂进行有效的鉴别。

引用

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