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高分三号SAR影像在国家海域使用动态监测中的应用
被引:45
作者
:
范剑超
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机构:
国家海洋环境监测中心海域资源环境动态监管中心
国家海洋局海域管理技术重点实验室
国家海洋环境监测中心海域资源环境动态监管中心
范剑超
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王德毅
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赵建华
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赵建华
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宋德瑞
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宋德瑞
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韩敏
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姜大伟
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国家海洋环境监测中心海域资源环境动态监管中心
国家海洋局海域管理技术重点实验室
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姜大伟
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机构
:
[1]
国家海洋环境监测中心海域资源环境动态监管中心
[2]
国家海洋局海域管理技术重点实验室
[3]
大连理工大学电子信息与电气工程学部
来源
:
雷达学报
|
2017年
/ 05期
基金
:
国家重点研发计划;
关键词
:
合成孔径雷达;
高分三号;
海域使用动态监测;
海岸线;
围填海;
海水养殖;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
083905
[应用与数据安全及新兴信息技术安全]
;
摘要
:
高分三号作为我国首颗民用C波段多极化多成像模式SAR卫星,其全天时全天候观测特点,在国家海域使用动态监测中具有较大优势。该文在分析国家海域使用遥感监测的基础上,探讨GF-3号SAR成像模式和标准预处理方式,并以海岸线围填海、海水养殖等典型海域使用要素为例,给出GF-3不同成像模式在海域使用要素识别分类的部分研究结果,并与现有方法进行对比分析,最后展望了进一步研究方向。
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相关论文
共 30 条
[1]
高分三号SAR卫星系统级几何定位精度初探
[J].
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机构:
丁赤飚
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机构:
刘佳音
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机构:
雷斌
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机构:
仇晓兰
.
雷达学报 ,
2017,
(01)
:11
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[2]
海域动态监视监测业务分析研究
[J].
王厚军
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机构:
国家海洋技术中心
国家海洋技术中心
王厚军
;
丁宁
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国家海洋技术中心
国家海洋技术中心
丁宁
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赵建华
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国家海洋环境监测中心
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赵建华
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刘惠
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国家海洋技术中心
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刘惠
.
海洋开发与管理,
2017,
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:39
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[3]
深度置信网络在极化SAR图像分类中的应用
[J].
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机构:
邓磊
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付姗姗
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机构:
张儒侠
.
中国图象图形学报 ,
2016,
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-941
[4]
基于深度协同稀疏编码网络的海洋浮筏SAR图像目标识别
[J].
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耿杰
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范剑超
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大连理工大学电子信息与电气工程学部
国家海洋环境监测中心
大连理工大学电子信息与电气工程学部
范剑超
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初佳兰
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王洪玉
.
自动化学报,
2016,
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(04)
:593
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[5]
相似性约束的深度置信网络在SAR图像目标识别的应用
[J].
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丁军
;
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刘宏伟
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陈渤
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冯博
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王英华
.
电子与信息学报,
2016,
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[6]
一种有效的MSTARSAR图像分割方法
[J].
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林达
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徐新
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董浩
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谢文涛
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武汉大学学报(信息科学版) ,
2015,
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:1377
-1380+1385
[7]
基于多层反卷积网络的SAR图像分类
[J].
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王云艳
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何楚
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赵守能
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陈东
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国防科技大学ATR重点实验室
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
陈东
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廖明生
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武汉大学学报(信息科学版),
2015,
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(10)
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[8]
基于非负矩阵分解和支持向量机的墨西哥湾溢油HJ-1星遥感图像分类[J] 范剑超;王涛; 海洋环境科学 2015, 03
[9]
基于高分辨率影像的近海养殖区的一种自动提取方法
[J].
卢业伟
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中国科学院遥感与数字地球研究所再生资源研究室
中国矿业大学(北京)
中国科学院遥感与数字地球研究所再生资源研究室
卢业伟
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王红岩
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刘吉磊
.
遥感技术与应用,
2015,
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:486
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[10]
高分辨率极化SAR图像水平集分割
[J].
邹鹏飞
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中国科学院遥感与数字地球研究所
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邹鹏飞
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田帮森
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田帮森
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中国图象图形学报,
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:1829
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[1]
高分三号SAR卫星系统级几何定位精度初探
[J].
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丁赤飚
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仇晓兰
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雷达学报 ,
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[2]
海域动态监视监测业务分析研究
[J].
王厚军
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国家海洋技术中心
国家海洋技术中心
王厚军
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丁宁
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国家海洋技术中心
刘惠
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海洋开发与管理,
2017,
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(01)
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[3]
深度置信网络在极化SAR图像分类中的应用
[J].
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邓磊
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中国图象图形学报 ,
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[4]
基于深度协同稀疏编码网络的海洋浮筏SAR图像目标识别
[J].
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耿杰
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范剑超
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大连理工大学电子信息与电气工程学部
国家海洋环境监测中心
大连理工大学电子信息与电气工程学部
范剑超
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初佳兰
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王洪玉
.
自动化学报,
2016,
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[5]
相似性约束的深度置信网络在SAR图像目标识别的应用
[J].
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王英华
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电子与信息学报,
2016,
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[6]
一种有效的MSTARSAR图像分割方法
[J].
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武汉大学学报(信息科学版) ,
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基于多层反卷积网络的SAR图像分类
[J].
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陈东
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武汉大学学报(信息科学版),
2015,
40
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:1371
-1376
[8]
基于非负矩阵分解和支持向量机的墨西哥湾溢油HJ-1星遥感图像分类[J] 范剑超;王涛; 海洋环境科学 2015, 03
[9]
基于高分辨率影像的近海养殖区的一种自动提取方法
[J].
卢业伟
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中国科学院遥感与数字地球研究所再生资源研究室
中国矿业大学(北京)
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王红岩
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高分辨率极化SAR图像水平集分割
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邹鹏飞
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