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BP模型在土石坝资料分析中的应用
被引:11
作者
:
邓念武
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉大学水利水电学院
邓念武
邱福清
论文数:
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引用数:
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机构:
武汉大学水利水电学院
邱福清
徐晖
论文数:
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引用数:
0
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机构:
武汉大学水利水电学院
徐晖
机构
:
[1]
武汉大学水利水电学院
[2]
武汉大学水利水电学院 湖北武汉
[3]
湖北武汉
来源
:
武汉大学学报(工学版)
|
2001年
/ 04期
关键词
:
BP模型;
空间位移;
土石坝;
预报;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV641 [土石坝(当地材料坝、填筑坝)];
学科分类号
:
081504 ;
摘要
:
详细介绍了BP神经网络的基本原理和建模方法 ,指出BP人工神经网络模型克服了模型必须是基本观测量的线性和非线性组合的局限 ,并具有很强的自适应性和容错性 .将BP模型应用于大坝空间位移分析 ,编制了BP神经网络模型程序 ,并对湖北某土石坝空间位移进行分析 ,得到了较好的拟合和预报 .
引用
收藏
页码:17 / 20
页数:4
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