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基于粗集的汉语词语义项知识的获取
被引:17
作者
:
杨尔弘
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0
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0
机构:
山西大学计算机科学系
杨尔弘
郝秀兰
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机构:
山西大学计算机科学系
郝秀兰
李盛
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机构:
山西大学计算机科学系
李盛
机构
:
[1]
山西大学计算机科学系
[2]
山西大学计算机科学系 太原
[3]
太原
来源
:
中文信息学报
|
2002年
/ 03期
关键词
:
粗集;
记忆学习;
汉语多义动词;
知识获取;
自然语言处理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
由于自然语言语序的灵活性 ,使得自然语言知识的自动获取很困难。本文基于粗糙集理论的属性值约简方法 ,结合基于记忆的学习 (MemoryBasedLearning ,简称MBL) ,提出了一种汉语多义动词义项知识的获取方法 ,用该方法获得的知识可用于词义消歧
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页数:7
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基于语境的语义排歧方法
[J].
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2000,
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1999,
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[3]
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