基于粗集的汉语词语义项知识的获取

被引:17
作者
杨尔弘
郝秀兰
李盛
机构
[1] 山西大学计算机科学系
[2] 山西大学计算机科学系 太原
[3] 太原
关键词
粗集; 记忆学习; 汉语多义动词; 知识获取; 自然语言处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
120506 [数字人文];
摘要
由于自然语言语序的灵活性 ,使得自然语言知识的自动获取很困难。本文基于粗糙集理论的属性值约简方法 ,结合基于记忆的学习 (MemoryBasedLearning ,简称MBL) ,提出了一种汉语多义动词义项知识的获取方法 ,用该方法获得的知识可用于词义消歧
引用
收藏
页码:27 / 33
页数:7
相关论文
共 5 条
[1]
基于语境的语义排歧方法 [J].
郑杰 ;
茅于杭 ;
董清富 .
中文信息学报, 2000, (05) :1-7+15
[2]
粗糙集理论及其应用综述 [J].
韩祯祥 ;
张琦 ;
文福拴 .
控制理论与应用, 1999, (02) :153-157
[3]
高级人工智能[M] 史忠植编著; 科学出版社 1998,
[4]
知识工程与知识处理系统[M] 王克宏等编著; 清华大学出版社 1994,
[5]
同义词词林[M] 梅家驹;竺一鸣;高蕴琦;殷鸿翔 编 上海辞书出版社 1983,