加热炉优化调度模型及算法研究

被引：23

作者：

谭园园 ^{[1
]}

宋健海 ^{[2
]}

刘士新 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室

[2] 上海宝信软件股份有限公司

来源：

控制理论与应用 | 2011年 / 28卷 / 11期

关键词：

加热炉调度; 住炉时间; 候选板坯集合; 分散搜索算法; 组合算子; 遗传局域搜索算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG307 [加热和加热设备];

学科分类号：

080101 [一般力学与力学基础];

摘要：

加热炉是热轧生产中主要的能源消耗设备,其合理调度对于降低生产过程的能耗和生产成本都具有重要作用.根据加热炉的生产工艺和约束条件建立了加热炉优化调度数学模型,针对模型特点提出了分散搜索(scattersearch,SS)算法,设计了基于随机变量序列的投票组合算子和单点交叉组合算子.根据国内某钢铁企业加热炉生产过程的实绩随机生成40个测试案例,进行实验,分析了参考集规模及不同组合算子对SS算法性能的影响,并与遗传局域搜索(genetic local search,GLS)算法的求解结果进行了比较.结果表明所提出的模型和算法对解决本文研究的加热炉调度问题有效.

引用

页码：1549 / 1557

页数：9

共 6 条

[1]

铸坯在加热炉停留时间对中厚板探伤合格率的影响 [J].

孙齐松 ;

王新华 ;

许晓东 ;

江东才 ;

白学军 .

北京科技大学学报, 2008, (05) :492-494+500

[2]

钢铁生产中的加热炉优化调度算法研究 [J].

宁树实 ;

王伟 ;

刘全利 .

控制与决策 , 2006, (10) :1138-1142

[3]

加热炉的炉温优化设定模型 [J].

柴天佑 ;

王中杰 ;

张莉 .

自动化学报, 2000, (04) :537-541

[4]

加热炉控制技术的回顾与展望 [J].

柴天佑 ;

王中杰 ;

王伟 .

冶金自动化, 1998, (05) :1-4+28

[5]

步进加热炉动态控制模型的开发 [J].

杨永耀 .

控制与决策, 1988, (03) :51-53

[6]

Optimization of the multi-objective dynamic cell formation problem using a scatter search approach.[J].Xiaoqing Wang;Jiafu Tang;Kai-leung Yung.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2009, 3-4

← 1 →