基于Wiener模型的混沌系统辨识研究

被引：4

作者：

田彦涛

徐明

陆佑方

陈关荣

机构：

[1] 吉林工业大学控制科学与工程系!长春

[2] 休斯顿大学电机工程系

来源：

关键词：

混沌系统; Wiener模型; 混沌辨识;

D O I：

10.13195/j.cd.2000.01.104.tianyt.028

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于Ｗｉｅｎｅｒ模型辨识混沌系统的新方法。该方法利用三层前馈神经网络来辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型中的静态非线性环节和学习混沌系统的内在规律性。同时给出了辨识混沌系统的结构和网络权值调整的学习算法。对Ｈｅｎｏｎ系统的仿真结果表明，该方法是有效的。

引用

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