热电负荷短期预报的研究——BP网络结合知识库用于在线预报

被引：2

作者：

贺建波

吴明光

高衿畅

机构：

[1] 浙江大学工业控制研究所

[2] 浙江大学工业控制研究所杭州

[3] 杭州

[4] 杭州

来源：

关键词：

预报模型; BP网络; 知识库; 自学习; ARMA模型;

D O I：

10.13195/j.cd.1993.01.32.hejb.006

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文针对热电厂负荷变化的非平稳性,在分析传统预报方法的局限性基础上,提出了BP 网络结合知识库进行在线预报的新方法。正常工况时,BP 网络的预报精度是令人满意的;而工况剧变时,由知识库系统对 BP 网络的预报值进行修正。实验表明,其预报精度优于传统方法。

引用

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