基于模糊函数三维特征的雷达辐射源信号分选方法

被引：28

作者：

普运伟 ^{[1
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]}

侯文太 ^{[1
]}

郭媛蒲 ^{[1
]}

马蓝宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

[2] 昆明理工大学计算中心

来源：

控制与决策 | 2019年 / 34卷 / 10期

关键词：

电子对抗; 雷达辐射源; 信号分选; 模糊函数; 特征提取; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊C均值聚类实验表明,所提出方法在10 dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100%,即使在0 dB环境下,分选成功率也保持在86.96%以上;在0～20 dB动态信噪比环境下分选成功率达到91.97%,说明所提特征能较好地反映信号间的脉内差异,具有类内聚敛性强和类间分离度大的优点.理论分析与分选耗时比较实验表明,所提出方法分选单个信号的平均耗时仅需0.13 s,仅为现有基于模糊函数主脊切面特征分选方法的6.91%,证实了所提出方法的时效性.

引用

页码：2178 / 2184

页数：7

共 15 条

[1]

A generalized sampling model in shift-invariant spaces associated with fractional Fourier transform.[J].KURUP RAVI KUMAR;KURUP PARAMESWARA ACHUTHA.Signal Processing.2018,

[2]

Peak Searching for Multimodal Optimization through Gradient-based Stochastic Extremum Seeking Technique.[J].Chun Yin;Shanshan Wu;Shiwei Zhou;Wei Wang;Yuhua Cheng;Xuegang Huang.Energy Procedia.2017,

[3]

A multi-order FRFT self-adaptive filter based on segmental frequency fitting and early fault diagnosis in gears.[J].Jianmin Mei;JiDe Jia;Ruili Zeng;Bin Zhou;Huimin Zhao.Measurement.2016,

[4]

A weighted mean filter with spatial-bias elimination for impulse noise removal.[J].Cengiz Kandemir;Cem Kalyoncu;Önsen Toygar.Digital Signal Processing.2015,

[5]

Bit error rate analysis of FrFT appended OFDM system [J].