结合Landsat数据的DMSP/OLS夜间灯光影像去饱和方法研究

被引：16

作者：

倪愿 ^{[1
]}

周小成 ^{[1
]}

江威 ^{[2
]}

机构：

[1] 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建

[2] 中国科学院遥感与数字地球研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2017年 / 32卷 / 04期

关键词：

DMSP/OLS; Landsat指数; 城市建成区; 去水体; 饱和;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

DMSP/OLS夜间灯光数据是表征人类活动强度的数据源之一,被广泛应用于城市提取与扩展研究中。城市灯光指数(VANUI)提供了一种简单、方便且结果良好的DMSP/OLS夜光影像去饱和方法,但该方法为剔除水体直接去除数值为负的区域,不仅过度剔除桥体等水面建筑,也提取出沿海区域的水产养殖区,降低提取精度。基于此,结合DMSP/OLS夜光数据与Landsat数据构建的植被指数(NDVI)和水体指数(MNDWI),提出了一种新的去饱和指数RwNTLI,以广州市为试验区,从城市识别能力和夜光饱和缓解效果方面对比了两种指数。结果表明:RwNTLI指数不仅可以有效缓解夜光饱和效应,同时能够解决VANUI存在问题,且其与辐射定标数据(RCNTL)的相关性高于VANUI指数与RCNTL的相关性。因此,该指数是一种简单有效的夜光去饱和指数,能够更好地描述城市夜间灯光特征,将来在城市建成区提取上具有较高的应用价值。

引用

页码：721 / 727

页数：7

共 17 条

[1] 夜光遥感在“一带一路”战略中的应用潜力展望 [J].