基于GMRF的连续型储集层属性分布随机模拟

被引：3

作者：

刘振峰 ^{[1
]}

郝天珧 ^{[2
]}

王峰 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院地质与地球物理研究所

[2] 中国石油勘探开发研究院

来源：

石油勘探与开发 | 2005年 / 06期

关键词：

GMRF; 连续型储集层属性; 随机模拟; MCMC;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

连续型储集层属性分布预测是油气储集层研究的重要内容。定量化的方法有各种插值技术和基于地质统计学的一些随机模拟技术,不同方法各有其优缺点。对基于GMRF(Gaussian Markov Random Fields)模型的随机模拟方法的原理和算法进行了较为详细的介绍,实际模型的运算过程及结果表明,该方法较为简捷,同时连续型属性作为空间随机变量的两个特征———结构性和随机性也得到了很好的反映。图6参16

引用

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页码：75 / 77+81 +81

页数：4

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