学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究
被引:14
作者
:
邱世卉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都工业学院电气与电子工程系
邱世卉
机构
:
[1]
成都工业学院电气与电子工程系
来源
:
科学技术与工程
|
2012年
/ 12卷
/ 30期
关键词
:
人工神经网络;
小波分析;
模拟电路;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN47 [大规模集成电路、超大规模集成电路];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
080903 ;
1401 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对传统模拟电路检测方法难以发现器件缺陷的问题,提出了一种基于小波分析与人工神经网络的故障检测方法,选取典型滤波器电路。使用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,此方法能够有效地识别故障器件,且诊断率高。
引用
收藏
页码:8042 / 8046
页数:5
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据