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MATLAB神经网络工具箱在故障诊断中的应用
被引:3
作者
:
孙召瑞
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机构:
莱芜职业技术学院机电系
孙召瑞
贾友军
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机构:
莱芜职业技术学院机电系
贾友军
房玉胜
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机构:
莱芜职业技术学院机电系
房玉胜
论文数:
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机构:
陈永洲
机构
:
[1]
莱芜职业技术学院机电系
[2]
东南大学机械工程系 山东莱芜
[3]
山东莱芜
[4]
江苏南京
来源
:
兰州工业高等专科学校学报
|
2004年
/ 04期
关键词
:
神经网络;
故障诊断;
旋转机械;
BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
阐述了基于Levenberg-Marquardt算法训练BP网络的原理及其结构,借助于MATLAB6.x中NeuralNetwork人工神经网络工具箱对旋转机械的故障诊断进行了研究,试验表明利用MATLAB将神经网络引入旋转设备故障诊断,诊断快速,结果精确,并且灵活性强,能够满足工程技术人员的需要,并在此基础上开发了旋转机械诊断系统.
引用
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页码:12 / 15
页数:4
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