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随机扩散搜索法综述
被引:3
作者
:
王丽芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
兰州理工大学电气与信息工程学院
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
王丽芳
[
1
,
2
]
曾建潮
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
曾建潮
[
1
]
机构
:
[1]
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
[2]
兰州理工大学电气与信息工程学院
来源
:
模式识别与人工智能
|
2008年
/ 21卷
/ 03期
关键词
:
随机扩散搜索法(SDS);
群智能优化算法;
部分函数评价;
一对一征兵机制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
摘要
:
随机扩散搜索法作为一种群智能算法,其显著特征是部分函数评价和一对一的征兵机制,这些特点使得随机扩散搜索法运算效率高且鲁棒性好.本文在对随机扩散搜索法的基本原理和研究现状综述的基础上,对其存在的问题及特点进行分析,并对未来的研究提出一些建议.
引用
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页码:351 / 356
页数:6
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Self-Localisation in the ‘Senario’ Autonomous Wheelchair[J] . P. D. Beattie,J. M. Bishop.Journal of Intelligent and Robotic Systems . 1998 (3)
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