小波神经网络在农药荧光光谱识别中的应用

被引:3
作者
王玉田
李艳春
林洪彬
机构
[1] 燕山大学电气工程学院
关键词
小波神经网络; 荧光光谱; 光谱识别; 农药;
D O I
暂无
中图分类号
TQ450.7 [产品分析及检验];
学科分类号
摘要
对于结构非常相似的农药,它们的荧光光谱也非常相似并且在很宽波长范围内相互重叠。传统的荧光光谱分析法很难对其进行分类识别。一种基于小波分析而构造的新型神经网络———小波神经网络是利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对卡死克、盖虫散和吡虫啉三种农药荧光光谱的分类识别。实验表明,小波神经网络对光谱间的细微结构差别具有良好的识别能力。通过比较发现,在分类识别方面小波神经网络比BP网络具有更高的分辨率及较少的训练次数。
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