温度植被干旱指数(TVDI)与多因子关系研究

被引：11

作者：

孙丽 ^{[1
]}

吴全 ^{[1
]}

裴志远 ^{[1
]}

潘家文 ^{[2
]}

机构：

[1] 农业部规划研究设计院

[2] 北京市土地权属登记中心

来源：

地理与地理信息科学 | 2010年 / 26卷 / 02期

关键词：

干旱; EOS/MODIS数据; NDVI-Ts特征空间; 相关分析; 通径分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

利用EOS/MODIS数据,采用归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)构建NDVI-Ts特征空间,依据该特征空间计算温度植被干旱指数(TVDI)。通过对2009年6期冬小麦数据比较和多因子相关分析,认为TVDI与LST为极显著正相关关系,与NDVI相关性次之。气象因子中降水量(JSL)因子与TVDI相关性较为显著,在作物生长中后期,降水距平(JSJP)因子影响日趋明显;其它气象因子及海拔、灌溉与否等因子作用不显著,在进行大尺度干旱监测时基本可以忽略。如将TVDI与影响较为明显的因子组合建立新的指标或许是一个更好的监测方法。

引用

页码：31 / 34+88 +88

页数：5

共 8 条

[1] 贵州温度植被干旱的指数(TVDI)特征及其遥感干旱的监测应用 [J].