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一种基于非线性降维求正常星系红移的新方法
被引:24
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
许馨
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴福朝
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡占义
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗阿理
[
2
]
机构
:
[1]
中国科学院自动研究化所国家模式识别实验室
[2]
中国科学院国家天文台
来源
:
光谱学与光谱分析
|
2006年
/ 01期
关键词
:
正常星系;
红移;
LLE(locally linear embedding);
流形;
PCA(principal component analysis);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P141.91 [红外天文学];
学科分类号
:
070403
[天体物理学]
;
摘要
:
提出了一种确定正常星系红移的有效方法,该方法分为以下3个步骤:(1)利用四阶小波系数作为正常星系的特征表示,它能较好地反映吸收线、跳变点和吸收带的信息;(2)利用非线性降维方法LLE(locallylinearembedding)将特征数据映射到三维空间中一维流形;(3)由一维流形上的红移分布数据,根据最近邻方法得到正常星系的红移值。实验表明,文中所给的方法较文献中通常使用的PCA方法对于红移的确定具有更高的精度。
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页码:182 / 186
页数:5
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[1]
星系光谱的400.0 nm跳变点的自动测量技术
[J].
罗阿理
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机构:
中国科学院北京天文台!北京,中国科学院国家天文观测中心!北京
罗阿理
;
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机构:
赵永恒
.
光谱学与光谱分析,
2001,
(01)
:19
-22
[2]
数值泛函与小波理论.[M].冯象初等编著;.西安电子科技大学出版社.2003,
[3]
人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
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