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动态神经网络在液体火箭发动机故障检测与分离中的应用
被引:5
作者
:
黄敏超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学
黄敏超
张育林
论文数:
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机构:
国防科技大学
张育林
陈启智
论文数:
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引用数:
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0
机构:
国防科技大学
陈启智
机构
:
[1]
国防科技大学
来源
:
航空动力学报
|
1996年
/ 02期
关键词
:
火箭发动机,故障检测,神经网络,分离;
D O I
:
10.13224/j.cnki.jasp.1996.02.010
中图分类号
:
V43 [推进系统(发动机、推进器)];
学科分类号
:
080703 ;
082502 ;
摘要
:
应用动态神经网络在线辨识方法,提出了一种液体火箭发动机故障实时检测与分离基本系统。检测逻辑通过度量包含发动机故障信息的辨识残差信号实现火箭发动机故障检测,故障分离通过分析辨识误差相关函数的不同空间特征来实现。仿真研究表明动态神经网络可成功地应用于泵压式液体火箭发动机故障检测与分离。
引用
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页码:38 / 41
页数:4
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