基于多源数据集成的多分辨率全球地表覆盖制图

被引：23

作者：

俞乐 ^{[1
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王杰 ^{[2
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李雪草 ^{[1
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李丛丛 ^{[3
]}

赵圆圆 ^{[4
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宫鹏 ^{[1
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机构：

[1] 清华大学地球系统科学研究中心,地球系统数值模拟教育部重点实验室

[2] 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室

[3] 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,遥感科学国家重点实验室

[4] 清华大学地球系统科学研究中心地球系统数值模拟教育部重点实验室

[5] 全球变化研究协同创新中心

来源：

中国科学:地球科学 | 2014年 / 44卷 / 08期

关键词：

空间聚合; Landsat; MODIS; 生物多样性; 气候变化; 多分辨率; 众数聚合法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P283.8 [遥感制图];

学科分类号：

摘要：

全球地表覆盖数据产品(如地表覆盖,植被连续场)最高空间分辨率已达到30 m.不同领域的用户对于这些产品的精度和空间分辨率有着不同的需求.基于此,本文从制图精度和空间分辨率两方面对现有的30 m地表覆盖数据进行改进和分析.首先通过将两套30 m全球地表覆盖产品(FROM-GLC、FROM-GLC-seg(Segmentation))与两套粗分辨率全球产品(基于夜间灯光数据的不透水层NL-ISA、MODIS城市产品MODIS-urban)进行集成,生成了30 m分辨率的地表覆盖新产品FROM-GLC-agg(Aggregation).随后,采用了分辨率低于30 m的数据集(如MODIS地表覆盖产品MCD12Q1,全球地表覆盖产品GlobCover2009,MODIS水体掩模产品MOD44W等)对FROM-GLC-agg进行后处理以进一步消除类别混淆.经过多源数据合成的新地表覆盖数据产品中来自30 m分辨率全球地表覆盖产品的象元仍占98.9%.在此基础上,通过众数聚合和比例聚合这两种升尺度方法生成了8套粗分辨率(250 m,500 m,1 km,5km,10 km,25 km,50 km和100 km)全球地表覆盖数据集来满足不同应用的需求.通过基于混淆矩阵的精度比较表明FROM-GLC-agg的总体精度为65.51%,该精度显著优于先前的两套30 m地表覆盖产品.多源数据合成后的30 m分辨率数据以及升尺度处理后的250 m,500 m,1km分辨率数据的最高总体精度分别为69.50%,76.65%,74.60%和73.47%.对采用众数聚合法得到的不同分辨率下地表覆盖类型的面积偏差分析显示,当分辨率超过5 km时,大部分植被类型会有至少5%的面积偏差.因此,对于需要使用粗分辨率地表覆盖数据作为输入的用户,建议使用包含了准确地表覆盖类型占比的比例聚合数据.

引用

页码：1646 / 1660

页数：15

共 3 条

[1] 中国1990～2010年城市扩张卫星遥感制图
王雷
李丛丛
应清
程晓
王晓昳
李雪艳
胡娈运
梁璐
俞乐
黄华兵
宫鹏
[J]. 科学通报, 2012, 57 (16) : 1388 - 1403
[2] Finer resolution observation and monitoring of global land cover: first mapping results with Landsat TM and ETM+ data[J] . Peng Gong,Jie Wang,Le Yu,Yongchao Zhao,Yuanyuan Zhao,Lu Liang,Zhenguo Niu,Xiaomeng Huang,Haohuan Fu,Shuang Liu,Congcong Li,Xueyan Li,Wei Fu,Caixia Liu,Yue Xu,Xiaoyi Wang,Qu Cheng,Luanyun Hu,Wenbo Yao,Han Zhang,Peng Zhu,Ziying Zhao,Haiying Zhang,Yaomin Zheng,Luyan Ji,Yawen Zhang,Han Chen,An Yan,Jianhong Guo,Liang Yu,Lei Wang,Xiaojun Liu,Tingting Shi,Menghua Zhu,Yanlei Chen,Gu
[3] Global Vegetation and Land Use: New High-Resolution Data Bases for Climate Studies[J] . Journal of Climate and Applied Meteorology . 1983 (3)

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