基于改进蚁群算法的电力通信网络路由策略研究

被引：28

作者：

尚立 ^{[1
]}

陈明 ^{[1
]}

杨巍 ^{[1
]}

陈博 ^{[2
]}

孙华星 ^{[2
]}

雷琪 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网河北省电力有限公司信息通信分公司

[2] 广州广哈通信股份有限公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2021年 / 49卷 / 22期

关键词：

电力通信网络; QoS路由策略; 蚁群算法; 软件定义网络; 负载分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TN915.853 [电力通信网];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对传统电力通信网络路由效率低、成本开销大等缺点,在软件定义网络的基础上,提出了一种基于改进蚁群算法的电力通信网络QoS路由策略。建立了以时延、路径数和抖动等为约束条件的路由模型,并使用改进的蚁群算法进行路径选择。通过仿真和传统路由策略进行端到端延迟、丢包率和链路利用率等性能比较。结果表明,相比于传统策略,该策略的负载分布更加均匀,在端到端的时延、丢包率、链路利用率等性能上都有明显提高,具有一定的实用性。

引用

页码：130 / 136

页数：7

共 25 条

[1]

基于实时入炉煤质数据的在线掺烧优化系统在火电厂的应用 [J].