共 12 条
基于PCA-DEA综合评价模型的大中型工业企业技术创新效率评价
被引：10
作者：
刘艳春
[1
]
韩孺眉
[1
]
孙博文
[2
]
机构：
[1] 辽宁大学商学院
[2] 东北大学理学院
来源：
关键词：
大中型工业企业;
技术创新效率;
主成分分析;
数据包络分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
F406 [工业企业组织与管理];
F273.1 [企业技术管理];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
120202 ;
摘要：
为克服DEA方法的弊端———指标集增大导致决策单元的有效性系数增大,采用主成分分析与DEA相结合的综合评价模型,对2011年我国31个省(自治区、直辖市)大中型工业企业的技术创新效率进行了综合评价,并分析了产生不同评价结果的原因以及需要调整的方向。结果表明:当前我国各地区大中型工业企业整体的技术创新效率不高,各地区的大中型工业企业普遍存在创新投入不足的问题;各地区的大中型工业企业的技术创新效率存在显著差异。最后,提出提高技术创新效率的建议。
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