基于EMD和全息谱的设备故障诊断方法研究

介绍了经验模态分解法(EMD)和全息谱分析技术。运用EMD方法将机械设备振动信号分解,选择与原信号密切相关的信号重组,较好的消除了信号噪声,并对重组信号进行全息谱分析,使幅度、频率、相位有机结合,充分反映了设备振动形态特征。运用二维全息谱分析,可以得到转子振动在各阶倍频下的旋转方向、大小、形状以及各阶倍频之间的相互关系等信息。传统的信号处理方法都不能很好的消除信号噪声。此方法在转子振动信号故障诊断的应用,很好的消除了噪声,较好地反映了设备振动形态特征。