数据发布领域匿名隐私保护相关技术研究

被引：2

作者：

徐勇 ^{[1
]}

王浩 ^{[2
]}

李东勤 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽财经大学管理科学与工程

[2] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

情报杂志 | 2011年 / 30卷 / 08期

关键词：

数据发布; 隐私保护; k-匿名;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309.2 [数据安全];

学科分类号：

摘要：

组织发布数据过程产生的隐私保护问题(Privacy Preserving in Data Published,PPDP)是数据挖掘和信息安全领域近几年来的研究热点。对数据施加匿名处理是微观数据发布过程保护数据主体隐私信息的有效方法之一。阐述了隐私保护问题的内涵,归纳了发布数据可能遭受的攻击类型,分析了常用的匿名技术,比较了匿名发布表质量度量方法,指出匿名方法应用于数据发布隐私保护的热点研究方向。

引用

页码：128 / 133

页数：6

共 7 条

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