一种基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法

被引：2

作者：

姜政

江铭炎

机构：

[1] 山东大学信息科学与工程学院

来源：

山东大学学报(工学版) | 2006年 / 03期

关键词：

K-均值聚类; 分形块编码; 图像压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

对搜索窗中的父块和子块,根据其方差的不同,利用K-均值聚类优化方法分别对子块和父块进行聚类,子块只对同一类中的父块进行匹配,从而大大缩短了编码时间.仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,该算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于方差的快速分形压缩算法相比,该算法的结果也有明显的改善.

引用

页码：22 / 25

页数：4