智能交通信息特征分析与处理系统设计

被引:56
作者
张汝华
杨晓光
严海
机构
[1] 同济大学交通工程系ITS研究中心,同济大学交通工程系ITS研究中心,同济大学交通工程系ITS研究中心上海,上海教授,博士生导师,上海
关键词
ITS; 交通信息; 信息融合; 数据挖掘; 系统结构;
D O I
10.16097/j.cnki.1009-6744.2003.04.005
中图分类号
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统整合,使得交通信息越来越复杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战,本文的工作集中在以下三个方面:①剖析了ITS信息的特征——多源性、异构性和层次性;并指出交通状态作为最高层次的交通信息,具有双重属性的特点——客观、抽象、确定、连续性以及主观、形象、模糊、离散性。②分析了信息融合和数据挖掘技术在ITS信息处理中的重要价值,提出其信息处理的模式与流程。③设计出ITS信息处理系统的逻辑结构,实现了信息融合和数据挖掘技术的集成,体现出该系统的信息中心功能和平台支持功能。
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[2]
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信息与控制, 2001, (06) :550-554
[4]
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控制与决策, 2001, (05) :518-522
[5]
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[6]
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[7]
数据挖掘技术及其应用.[M].刘同明等编著;.国防工业出版社.2001,