基于统计粗集模型的航空发动机维修成本组合预测方法

被引：5

作者：

梁剑 ^{[1
]}

左洪福 ^{[1
]}

常继百 ^{[1
]}

赵红华 ^{[2
]}

周左成 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学

[2] 中国东方航空股份有限公司

来源：

中国软科学 | 2004年 / 04期

关键词：

民用飞机; 维修成本; 粗集理论; 组合模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

V263 [航空发动机制造];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

维修成本是航空公司为实现降耗增效关注的重点之一。本文运用统计粗集理论属性重要性判定方法,建立了发动机维修成本组合预测模型,这种方法充分利用了粗集理论"让数据说话"的优势。实例证明,建立的组合模型较之单一预测模型在拟合和预测精度上都有明显提高,这种方法也为航空公司合理制定维修计划和管理维修资金奠定了基础。

引用

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