数据非随机缺失机制的混合效应模式混合模型分析与应用

被引：9

作者：

季家超

王刚

张潇雅

刘桂芬

机构：

[1] 山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室

来源：

中国卫生统计 | 2013年 / 02期

关键词：

数据缺失; 非随机缺失; 混合效应模式混合模型; 限制极大似然估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含非随机缺失数据高血压随访资料的混合效应模式混合模型,利用SAS9.2完成模型参数估计与检验等。结果在混合效应模式混合模型(组间模型和组内模型)中得到四种缺失模式下的参数估计值及可信区间后,根据各缺失模式概率,求得参数总估计值。结论混合效应模式混合模型是分析数据非随机缺失机制资料的最佳选择。

引用

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