城市快速路实时交通状态估计和行程时间预测

被引：14

作者：

徐天东

孙立军

郝媛

机构：

[1] 同济大学交通运输工程学院

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2008年 / 10期

关键词：

宏观动态交通模型; 扩展卡尔曼滤波; “虚拟车”法; 动态行程时间;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

根据城市快速路交通诱导和监控系统的实际需要,提出了实时估计和预测城市快速路上交通状态和任意两点间动态行程时间的方法.其基本思想是将扩展卡尔曼滤波理论引入宏观动态交通流模型,结合快速路上的固定检测设备,实时估计和预测未来几个时段的交通状态,并利用"虚拟车"法预测动态的行程时间.通过对上海市快速路典型实测数据的实例分析,发现交通状态估计模型具有良好的跟踪能力,行程时间预测模型在畅通状态计算结果和实测结果几乎完全重合,拥挤状态相对误差基本维持在10%以下.结果表明,该模型的适用性和精度都令人满意,可为城市快速路交通控制和诱导提供依据.

引用

页码：1355 / 1361

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