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神经网络在电力中期负荷预测中的应用
被引：1
作者：
徐胜军
李蒙
机构：
[1] 西安建筑科技大学信控学院
[2] 洛阳工业高等专科学校计算机系
来源：
关键词：
电力系统;
负荷预测;
人工神经网络;
BP算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
为准确预测电力系统中期负荷,针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点,改进了基本BP算法,建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明,对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高。
引用
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