当前海外教育数据挖掘的主要方法与应用

被引：1

作者：

王乙先 ^{[1
]}

杨絮 ^{[2
]}

张海 ^{[3
]}

罗立成 ^{[4
]}

机构：

[1] 东北师范大学信息科学与技术学院

[2] 东北师范大学留日预备校

[3] 东北师范大学传媒科学学院

[4] 东北师范大学计算机科学与信息技术学院

来源：

中国信息技术教育 | 2017年 / 18期

关键词：

教育数据挖掘; 教育者; 最终用户; 学习者; 自适应系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

摘要：

<正>教育数据挖掘是在教育领域中,使用数据挖掘技术分析教学系统中的数据,来解决教育研究问题的新兴学科。目前,很多基于计算机的学习系统都能收集大量的可用数据,如学习管理系统、大规模在线开放课程以及智能辅导系统。借助教育数据挖掘中多种多样的方法和应用,既可以改进和提高学习质量,也可以帮助我们提高对学习过程的理解。本文回顾了当前教育数据挖掘的研究与文献,并结合已有研究对教育数据挖掘的应

引用

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